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产品经理必会:可视化数据流量地图

发布时间:2018-03-13 18:22:08  来源:网络
核心提示:Hi,各位看官老爷,我们又见面了,在这里祝各位新年快乐(*^▽^*)  ,首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已...

Hi,各位看官老爷,我们又见面了,在这里祝各位新年快乐(*^▽^*)  ,首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论,本篇将继续基于前三篇的基础之上,以实例讨论数据可视化的价值。

产品经理必会:可视化数据流量地图

了解产品的“健康”状况吗?

故事的主人公:X君登场,buling buling

X君深知对一个PM来说数据分析的重要性,通过数据监控产品的健康状况更是重中之重,工作中X君会拿出大量的时间来分析查询各个埋点事件,试图通过埋点事件的查询,汇总,分析能够对数据有清楚的了解与认知,从而对产品的“健康”状况有一个清晰的把控,并乐此不疲的把埋点数据从头至尾看了一遍又一遍,却自始至终没有意识到自己犯的几个错误,直至某天与领导的一段对话:

Leader:“让你了解移动端的数据情况,你了解的咋样了”

X君:“都了解好了,数据天天看,Android和iOS 都看完了”

Leader:“首页环比上月各个入口的流量有啥变化吗”

X君:“X入口的流量涨了”

Leader:“那对频道内其他模块有影响吗?”

X君:“额….这个…额….我想想…”

中间省去1000字…

后来X君对这件事情进行复盘,发现犯了两个很大的错误!

第一就是“以战术上的勤奋代替战略上的懒惰”,以为只要把所有埋点从头到尾都看上几遍就能了解产品,了解产品的“健康”状况,实则不然。

第二就是“盲人摸象”的错误,只了解了每个点,却没有把点连成线,不能整体分析,自然无法回答Leader提的对频道内其他模块的影响这个问题。

向别人分享、展示数据高效吗?

产品经理在日常的工作中会对接各种各样的角色,或是向领导汇报、或是向运营同事分享数据、或是向产品线上的UED童鞋、开发童鞋、测试童鞋讲解战况,让每一个环节都清楚明白的知道自己做的每一个需求的价值,等等。

其中如何向别人快速有效的传达的数据会成为一个主要的问题—时间效率问题。因为在向同事展示数据时少则一个页面,多则一个频道,而每个页面中涉及的埋点数量与页面的重要性是正相关的。

当统计完一个页面的埋点后,可能少则4张表格,多则7,8张表,密密麻麻的会非常多,当向每一个角色解释时就需要花费一定的时间,我们假设向一个角色解释数据需要1小时,每个角色拿到数据后消化也需要1小时,如果共计需要向3个角色解释的话,则需要3+3=6小时的时间。无疑严重的降低了产品线的工作效率。

复盘时数据依据从哪来?

小到一个需求需要复盘其成功与失败的原因,从而获得经验在下次做的更好,大到在季度或者年度的工作总结以及其他需要时需要对产品的整体数据情况进行复盘,从而对产品迭代的路径上对各个频道下各个模块的数据变动有一个清晰的认知,首先第一个问题就是:

数据从哪里获取?

难道我们要对各个频道涉及的所有埋点全部重新跑一遍?

难道我们要对所有的数据进行一个整体的分析?这样会有结论吗?

基于以上背景,针对文中提到的三类问题,提出解决方案:“流量地图”,通过“流量地图”利用数据可视化的方式使产品对流量的整体变化情况有一个清晰的认知,简单且高效的解读数据。其次当向领导以及产品线各个环节解释数据时,别人可轻易的对数据的变动有一个直观的了解,不需要花大量的时间来整理解读数据,节省时间。再次“流量地图”可作为文档按照功能、时间的维度进行归类存档放在企业公有云中,当任何有涉及到查询、复盘等需求时,可直接分享链接给别人,不再需要跟别人单独的解释,节省双方的时间,从而达到提升双方工作效率的目的。

解决方案: 什么是“流量地图”?

在讨论“流量地图”之前首先需要介绍以下名词:

UV(Unique Visitor)

是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

PV(Page View)

即页面浏览量或点击量,用户每一次对网站中的每一个网页访问均被记录1次PV,用户对同一个页面的多次访问,访问量累计,用以衡量网站用户访问的网页数量。

“流量地图”是基于埋点数据之上的上层应用,即通过数据埋点首先将对应时间周期内的数据取出,其次根据每一个埋点取出的数据情况取平均值(均值或者中位数),并将每一个埋点数据算出的平均值对应到页面上,并使用标注的方式可视化出来,最终形成易读的,易于分享的可视化的数据图—“流量地图”。

怎么做“流量地图”?

下面我们通过实例来对“流量地图”做进一步的讨论。

例如要针对首页的数据情况做一张“流量地图”,如下图所示:

产品经理必会:可视化数据流量地图

通过观察我们可以得出首页的功能点:

扫一扫功能

搜索功能

消息中心功能

Banner图片

业务导流入口功能

新闻头条功能

金融产品推荐功能

根据已知的功能点,从点击事件总表和曝光事件总表摘取查询数据所需的埋点,整理汇总成新表,如图所示:

产品经理必会:可视化数据流量地图